Postagem em destaque

Procurando Profissional em Análise de Processos de Negócios, BPM, BPMS e Melhoria de Processos, para atuar na Região Metropolitana de Belo Horizonte?

Marco Gandra Brasileiro – Casado 41 anos - CNH B Nascido em Belo Horizonte e-mail gandraribeiro@gmail.com ...

Pesquisar neste blog

2 de abr de 2012

Governança de Dados-Parte IV-Framework-DAMA-Data management Association

Por: Barbi-Carlos Barbieri
Em: http://blogdobarbi.blogspot.com/2012/03/governanca-de-dados-parte-iv-framework.html

O conceitode gerência de dados, da DAMA-Data Management Association, pode ser entendidopela análise de seu DMBOK, ou corpo de conhecimentos em gerência de dados,conforme figura 4.1, a seguir. A DAMA é uma espécie de PMI dos dados e embora sem avisibilidade daquela instituição, constitui um núcleo muito forte, com a presença de seus capítulos distribuídos porvárias partes do mundo. O capítulo brasileiro do DAMA, localizado em SP(DAMA-BR)foi recentemente criado, estando ainda em estado “chapter forming”. O endereçoeletrônico do capítulo brasileiro é http://dama.org.br e o seu presidente é RossanoTavares.

A DAMAoferece também, como o PMI, uma linha para certificação deprofissionais(CDMP-Certified Data Management Professional). O exame é composto portrês provas, sendo uma denominada IS(Information System) Core, outra DM(Datamanagement) Core e uma terceira, que versará, por opção sobre os assuntos aescolher: Data Warehousing, BI e Analytics, Qualidade de dados e da Informação,Desenvolvimento de dados, Operações de dados(DBA),Framework de arquiteturacorporativa de Zachman e Gerência integrada de projetos de TI(Integrated ITProject Management).

A gerênciade dados, segundo a DAMA tem como missão e objetivos atender( e exceder) asnecessidades de informação de todos os envolvidos(stakeholders) da empresa emtemos de disponibilidade, segurança e qualidade. Os objetivos estratégicos daDM(Gerência de Dados) são:
· Entendera informação necessária às empresas e seus envolvidos (stakeholders);
· Capturar,armazenar proteger e garantir a integridade dos “ativos” de dados;

· Melhorarcontinuamente a qualidade dos dados e das informações, incluindo:
o Precisãodos dados(data accuracy)
o Integridadede dados(data integrity)
o Integraçãode dados(data integration)
o Aatualidade na captura dos dados e na sua apresentação(timeliness), quesignifica minimizar a chamada latência dos dados, ou seja adiferença entre o fato que permitiu a produção e captura do dado e a suaapresentação para análise ou consumo;
o Arelevância e a utilidade dos dados;
o Aclareza e a aceitação das definições de dados;
o Garantiade privacidade e confidencialidade dos dados e a prevençãocontra o seu uso desautorizado ouinadequado;
o Maximizaro uso efetivo e o valor dos ativos de dados e de informação;

Osprincípios definidos pela DM são:

· Osdados e as informações são considerados ativos “valorados” da empresa;
· Gerenciaros dados e informações de forma cuidadosa, semelhantemente aos outros ativosorganizacionais garantindo a adequada qualidade, segurança, integridade,proteção, disponibilidade, entendimento e uso efetivo ;
· Compartilharresponsabilidade pela DM entre gestores de dados de negócios(business datasteward) e profissionais de gerência de dados(especialistas, “custodians” dosativos de dados);
· ADM é uma função de negócios e um conjunto de disciplinas relacionadas;
· ADM é também uma profissão emergente e em maturação dentro do campo da TI;




O processo de DM é capturado em funções eatividades e está distribuído por dez(10) funções , ou áreas de conhecimento:

· Governançade dados(GD):representa o exercício da autoridade e controle(planejamento, monitoração e aplicação(enforcement)de regras, procedimentos, políticas, etc sobre os ativos de dados. A GD é uma abordagemde planejamento de alto nível e ocontrole estabelecido sobre a gerência de dados. A área de GD é dividida ematividades e subatividades, representando a sua WBS:
o Planejamentode Gerência de Dados
§ Entender as necessidadesestratégicas de dados da empresa
§ Desenvolver e manter a estratégia dedados para a empresa
§ Definir os papéis e asorganizações(estruturas corporativas) para tratar os dados e sua gestão
§ Identificar e nomear os Gestores dedados(Data stewards)
§ Formalizar as unidades organizacionais para GD eGestores de dados
§ Revisar e aprovar a arquitetura dedados da empresa
§ Planejar e apoiar(patrocinar)projetos e serviços no escopo de gerência de dados
§ Estimar o valor dos ativos de dadose seus custos associados
o Controleda Gerência de Dados
§ Supervisionar as unidadesorganizacionais e pessoas(staff) definidas para as funções de Gerência de Dados
§ Coordenar as atividades de Governançade Dados
§ Gerenciar e resolver pendênciasrelacionadas aos aspectos de dados
§ Monitorar e garantir as aderênciasàs normas regulatórias de dados 
§ Monitorar e garantir asconformidades com relação a Políticas, Padrões e Arquiteturas de Dados
§ Supervisionar os projetos e serviçosrelacionados a Gerência de Dados
§ Comunicar e promover o valor dosativos de dados da empresa


· Gerênciade Arquitetura de Dados:Define as necessidades de dados da empresa e projeta as estruturas mestres paraatender essas necessidades. Inclui o desenvolvimento e manutenção da arquiteturacorporativa de dados, dentro do contexto da arquitetura corporativa esuas conexões com as soluções implementadas via sistemas/aplicações e osprojetos que implementam a arquitetura corporativa. A sua WBS é:
o Entenderas necessidades de informação da empresa. Aqui aparece uma variante com relaçãoà outra já mencionada na função Gerência da Arquitetura de dados. O foco aqui éna necessidade de informações, ou seja algo mais elaborado e focado em negóciose derivado do anterior

o Desenvolvere manter o modelo corporativo de dados(MCD)
o Analisare alinhar o MCD com outros modelos de negócios
o Definire manter uma arquitetura de Bancos de Dados
o Definire manter uma arquitetura de integração de dados
o Definire manter uma arquitetura de DW(Data Warehousing) e de BI(Business Intelligence)
o Definire manter uma taxonomia e padrões de nomes(namespaces) de dados para a empresa
o Definire manter uma arquitetura de Metadados


· Desenvolvimentode dados:projetar, implementar e manter soluções que satisfaçam as necessidades de dadosda empresa. Compreende as atividades focadas em dados dentro do ciclo dedesenvolvimento do sistema, incluindo a modelagem de dados, análise de requisitosde dados e projeto, implantação e manutenção de bancos de dados. A sua WBS é :

o Modelagemde dados, Análise e projeto de soluções
§ Analisar os requisitos de informação
§ Desenvolver e manter modelosconceituais de dados
§ Desenvolver e manter modelos lógicosde dados
§ Desenvolver e manter modelos físicosde dados
o Projetodetalhado de dados
§ Projetar(desenhar) os Bancos dedados físicos
§ Projetar(desenhar) os produtos deinformação necessários
§ Projetar(desenhar) os serviços deintegração de dados
o Gerênciade qualidade dos modelos de dados e dos projetos derivados
§ Desenvolver padrões para modelagemde dados e projetos
§ Revisar(auditar) a qualidade dosmodelos de dados e dos projetos de bancos de dados
§ Gerenciar versionamento e integraçãode modelos de dados
o Implementaçãode dados
§ Implementar, desenvolver e testaralterações em bancos de dados
§ Criar e manter dados para ambientesde testes
§ Migrar e converter dados
§ Construir e testar produtos deinformação
§ Construir e testar serviços deacesso a dados
§ Validar requisitos de informação
§ Preparar para a implementação (daparte) dos dados


· Gerênciade operações de dados:planejar, controlar a apoiar os ativos de dados ao longo do seu ciclo de vida,indo desde a criação e aquisição(obtenção) até o arquivamento final(archiving)e eliminação(purge). A WBS é:

o Suportea Bancos de dados
§ Implementar e controlar ambientes deBancos de Dados
§ Obter dados originados de fontesexternas
§ Planejar para Recuperação dedados(Recovery)
§ Realizar Backup e Recovery de Bancosde Dados
§ Estabelecer níveis de serviçosrelacionados à performance de Bancos de dados
§ Monitorar e ajustar aspectos deperformance de Bancos de Dados
§ Planejar a retenção de dados
§ Arquivar, reter e eliminar dados
§ Suportar aspectos de Bancos de Dadosespecializados
o Gerênciade tecnologia de dados
§ Entender os requisitos tecnológicos dedados
§ Definir arquiteturas tecnológicas de dados, já mencionada anteriormente na função Gerência da Arquiteturade dados como “Definir e manter uma arquitetura de Bancos de Dados”
§ Avaliar tecnologias de dados
§ Instalar e administrar tecnologiasde dados
§ Controlar e acompanhar aspectos delicenças de tecnologia de dados
§ Suportar o uso e asdúvidas(pendências) sobre tecnologia de dados


· Gerênciade Segurança de dados:planejar, desenvolver e executar as políticas de segurança e procedimentos afim de prover a adequada autenticação, acesso e auditoria de dados einformações. A WBS é:

o Entenderas necessidades de segurança de dados e os requisitos regulatórios associados
o DefinirPolítica de segurança de dados
o DefinirPadrões de segurança de dados
o DefinirProcedimentos e controles de segurança de dados
o Gerenciarusuários, passwords e membros de grupos de usuários
o Gerenciarvisões e permissões de acesso aos dados
o Monitorarautenticação de usuários e comportamento de acesso
o Classificaro grau de confidencialidade das informações
o Auditara segurança dos dados

· Gerênciade Dados Mestres e de Referência: planejar, implementar e controlar atividades para garantirconsistência de dados replicados emdiferentes contextos, com relação a uma versão “Golden(única) , ou também chamada de verdade universal, querepresente o dado na forma consistente, íntegra e confiável. A WBS é:

o Entenderas necessidades de integração de dados Mestres e de Referência. Os dados Mestressão os dados fundamentais de uma empresa e envolve Clientes, Fornecedores, Colaboradores,Contas, Locais,etc. Os dados de Referência são dados relacionados com códigos,como Estado, Pais, status de um pedido,etc. Num Pedido, por exemplo querepresenta um dado do tipo Transacional(normalmente associado a uma data) vocêtem dados Mestres(clientes e produtos entregues, vendedor envolvido,etc), dadosde Referência, como o status do pedido, cep padrão do fornecedor,etc e noconjunto formam os dados Transacionais do Pedido. Essa classificação de tiposde dados está mais detalhada adiante 
o Identificaras fontes de dados Mestres e de Referência e seus responsáveis eenvolvidos(contributors)
o Definire manter a arquitetura de integração de dados, já mencionada anteriormente nafunção Gerência da Arquitetura de dados como “Definir e manter uma arquiteturade integração de dados”
o Implementarsoluções de gerência de Dados Mestres e de Referência
o Definire manter regras de “match” para os dados replicados, ou seja padrões para quese possa identificar 2 ocorrências como sendo do mesmo objeto. Dois registrosde cliente com nome Carlos Barbieri são do mesmo objeto(Carlos Barbieri)?
o Definiros “Golden Records(conceito de fonte única, integra e confiável, que procura garantir a verdade sobre os dados).Por exemplo, um único cadastro lógico declientes, formado por informações advindas de várias fontes físicas
o Definire manter Hierarquias e afiliações(conceitos de MDM). As hierarquias eafiliações complementam as informações de relacionamentos dos dados Mestres,mostrando, por exemplo, 2 registros mestres de Clientes, relacionados comoTodo-Parte (um cliente é parte de um outro cliente, ou seja faz parte do mesmogrupo, ou é afiliada, ou seja tem um relacionamento com a outra empresa).Também há o relacionamento conhecido como “É um tipo de” . As duasclassificações de dados são muito aplicadas no conceito de objetos(Todo-parte,ou composição e agregação) e (É um tipo de, definindo tipos e subtipos) ,adotados em Modelagem de Classes e objetos.
o Planejare implementar integrações de novas fontes de dados
o Replicare distribuir Dados Mestres e de Referência
o Gerenciaralterações de Dados Mestres e de Referência

· Gerênciade DW(Data Warehousing) e BI(BusinessIntelligence):planejar, implementar e controlar processos para prover dados de suporte àdecisão e apoio a colaboradores envolvidos em produção de relatórios, consultase análises. A WBS é:
o Entenderas necessidades de informações analíticas(Business Intelligence)
o Definire manter a arquitetura de DW e de BI, já mencionada anteriormente na funçãoGerência da Arquitetura de dados como “Definir e manter uma arquitetura deDW(Data Warehousing) e de BI(Business Intelligence)”

o Implementaros DW e DataMarts
o Implementaras ferramentas de BI e de Interface para usuários
o Processaros dados para o ambiente de BI
o Monitorare ajustar os processos de DW
o Monitorare ajustar as atividades e aspectos de performance de BI

· Gerênciade Conteúdo e Documento: planejar, implementar e controlar atividades paraarmazenar, proteger e acessar dados encontrados em arquivos eletrônicos eregistros físicos(texto, gráficos, imagens, áudio e vídeo), ou seja o foco emdados não-estruturados. A WBS é:
o Gerênciade Documentos e de Registros
§ Planejar a gerência de Documentos ede Registros
§ Implementar Sistemas de gerênciapara Aquisição, Armazenamento, Acesso e controle de Documentos e Registros
§ Backup e Recuperação de Documentos eRegistros
§ Retenção e eliminação de Documentose Registros
§ Auditar Gerência de Documentos eRegistros
o Gerênciade Conteúdo
§ Definir e manter taxonomiacorporativa para documentos e conteúdo. Já mencionada anteriormente na funçãoGerência da Arquitetura de dados como “Definir e manter uma taxonomia e padrõesde nomes(namespaces) de dados para a empresa”
§ Documentar /indexar Metadados sobre informações de Conteúdo
§ Prover acesso e recuperação deConteúdos
§ Estabelecer Governança sobrequalidade de Conteúdos

· Gerênciade Metadados:planejar ,implementar e controlar atividades que viabilizem um fácil acesso aosmetadados integrados e de qualidade. A WBS é:
o Entenderos requisitos de Metadados
o Definira arquitetura de Metadados, já mencionada anteriormente na função Gerência daArquitetura de dados como “Definir e manter uma arquitetura de Metadados”
o Desenvolvere manter os padrões de Metadados
o Implementarum ambiente gerenciado de Metadados
o Criare manter Metadados
o IntegrarMetadados
o GerenciarRepositórios de Metadados
o Distribuire entregar Metadados
o Consulta,Relatórios e Análises sobre Metadados


· Gerênciade Qualidade de dados:planejar, implementar e controlar atividades que apliquem técnicas de gerênciade qualidade de dados para medir, avaliar, melhorar e garantir a adequação dosdados ao seu uso pretendido. A WBS é:
o Desenvolvere promover aspectos de conscientização sobre Qualidade de dados
o Definirrequisitos de Qualidade de dados
o Estabelecerprocessos de “profiling”, analise e avaliação de Qualidade de dados
o Definirmétricas para Qualidade de dados
o DefinirRegras de negócios para Qualidade de dados
o Testare validar os requisitos de Qualidade de dados
o Definire avaliar níveis de serviços de Qualidade de dados
o Medire monitorar continuamente a Qualidade de dados
o Gerenciaras pendências de Qualidade de dados
o Corrigiros defeitos de Qualidade de dados
o Projetare implementar procedimentos operacionais de Gerência de Qualidade de dados
o Monitoraros procedimentos operacionais e a performance da Gerência de Qualidade dedados 


Síntese: Oframework apresentado pela DAMA, com seus 10 componentes formando o corpo deconhecimento sobre DM apresenta uma visão horizontal e bastante completa dodomínio de dados nas empresas. Engloba, na realidade, todas as áreas quetangenciam o conceito de dados, sendo a referência mais completa dentro dasexistentes. Cada uma dessas 10 áreascontém um detalhamento completo no DMBOK, permitindo se tornar uma referênciaplural no assunto, com detalhes até subatividades. Vai muito além do conceitobásico de GD, que é uma das 10 áreas e se estende por áreas colaterais, porémde extrema importância, muitas delas já com gerências estabelecidas há muitotempo nas empresas , como Segurança, DBA, BI, etc. Como o PMBOK, o DMBOK tambémdeverá ser cuidadosamente analisado e adaptado para a realidade da empresa,tendo-se o cuidado de estabelecer uma proposição de GD que caiba nos recursos ese ajuste aos aspectos culturais e de negócios da empresa. Lembrem-se sempreque modelo é referência e não receita.

Nenhum comentário:

Postar um comentário